近期，中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所漁業(yè)遙感技術(shù)及數(shù)字漁業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)（以下簡(jiǎn)稱“團(tuán)隊(duì)”）在海洋漁業(yè)安全生產(chǎn)方面取得新進(jìn)展。團(tuán)隊(duì)將基于地理格網(wǎng)編碼的船位管理技術(shù)應(yīng)用于海上遇險(xiǎn)船舶救援。
快速確定最接近遇險(xiǎn)船舶的船舶并進(jìn)行救援調(diào)度是實(shí)施海上救援的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。團(tuán)隊(duì)以Google S2編碼算法為基礎(chǔ)，提出了一種基于地理格網(wǎng)編碼方法的海上救援船舶搜索方法，研究結(jié)果表明該方法時(shí)間檢索效率高，能夠有效提升對(duì)遇險(xiǎn)船舶鄰域救援船舶的查詢效率。
團(tuán)隊(duì)還從正多面體選擇、剖分單元、填充曲線、編碼層級(jí)、鄰域查詢與鄰域距離類型及其在應(yīng)用上的優(yōu)缺點(diǎn)等方面，對(duì)三種在世界范圍內(nèi)較為常用的地理格網(wǎng)編碼方法GeoHash、Google S2和Uber H3進(jìn)行了分析和比較，深入挖掘3種方法的應(yīng)用前景和價(jià)值。
相關(guān)研究成果以論文“Storage and Management of Ship Position Based on Geographic Grid Coding and Its Efficiency Analysis in Neighborhood Search - A Case Study of Shipwreck Rescue and Google S2”和“GeoHash、Google S2 和 Uber H3 三種全球地理格網(wǎng)編碼方法的對(duì)比分析”分別發(fā)表于《Applied Sciences》和《地理與地理信息科學(xué)》。東海所與上海海洋大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)研究生姜博輝為第一作者，周為峰副研究員為通訊作者。該研究得到了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2023YFD2401303）、中央公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)（水科院東海所2022ZD0402；院級(jí)2022XT0702）等項(xiàng)目的資助。
文章鏈接：
https://doi.org/10.3390/app14031115
https://link.cnki.net/urlid/13.1330.P.20240319.0906.002
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