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【比利時佛蘭德斯海洋研究所官網6月19消息】近日，比利時佛蘭德斯海洋研究所的科學家開發了一種高效低成本的新方法，用以檢測和識別海洋微塑料。該方法使用熒光染料對微塑料顆粒進行染色，再利用兩種機器學習算法，對微塑料進行分析：一是“決策樹”算法，用于確定微粒是否由塑料制成；二是“隨機森林”算法，根據塑料粒子的聚合物類型對其進行進一步分類。通過上述方法，科學家成功分析了海洋環境樣本中的微塑料，準確率可以達到90%。