世界氣象組織日前發(fā)布《全球水資源狀況報(bào)告》，強(qiáng)調(diào)過去5年來全球河流水位持續(xù)降低，2023年成為近30多年來全球河流水量最少的一年。全球水資源狀況的極端表現(xiàn)，發(fā)出氣候變化加劇的危險(xiǎn)信號(hào)。未來全球水資源供需差距或?qū)⒊掷m(xù)擴(kuò)大，人類正面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
全球水循環(huán)“更加不可預(yù)測”
當(dāng)下，“旱澇不均”已不再是小概率事件。2023年是全球有記錄以來最熱的一年，今年夏天也成為有記錄以來最熱的夏天，氣溫升高一定程度上導(dǎo)致全球部分地區(qū)長期干旱，全球近一半地區(qū)的河流處于干涸狀態(tài)。與此同時(shí)，2023年也是洪澇災(zāi)害頻發(fā)的一年，利比亞、剛果民主共和國以及盧旺達(dá)等國均受到洪水影響，造成大量人員傷亡。
“全球水循環(huán)變得更加不穩(wěn)定且更加不可預(yù)測，因此我們看到了更多的極端天氣，例如此前襲擊美國的颶風(fēng)‘海倫妮’以及全球愈加嚴(yán)重的干旱問題。”世界氣象組織新聞發(fā)言人克萊爾·努利斯日前在接受本報(bào)記者采訪時(shí)表示。
“水是氣候變化的預(yù)警信號(hào)。”世界氣象組織秘書長塞萊絲特·紹洛介紹，極端降雨、洪水和干旱等僅僅是表面現(xiàn)象，其背后反映出的是全球氣候變化的不斷加劇。
政府間氣候變化專門委員會(huì)曾發(fā)布報(bào)告稱，由于全球變暖，極端天氣事件的發(fā)生率出現(xiàn)了前所未有的提高。隨著全球變暖加劇，極端天氣事件還會(huì)繼續(xù)增多。
全球變暖帶來的更加直觀的變化就是冰川消融。作為許多河流源頭的冰川在過去50年間大量融化。此前有報(bào)道稱，雖然瑞士2023至2024年雪季的降雪量較大，但冰川融化速度高于平均水平。瑞士冰川監(jiān)測項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示，僅今年以來，瑞士的冰川面積就減少了2.5%。一個(gè)世紀(jì)前，瑞士擁有4000座冰川，如今只剩下四分之一。
瑞士的情況是全球的一個(gè)縮影。世界氣象組織警告，2023年全球冰川損失折合水量超6000億噸，是過去50年來損失最為嚴(yán)重的一年。盡管這將在短期內(nèi)增加相關(guān)國家河流的水量，但長期來看將導(dǎo)致非常嚴(yán)重的后果，尤其是可能威脅流域周邊居民的長期用水安全。
“如果幾十年后冰川損失殆盡，情況將非常嚴(yán)重。到那時(shí)，冰川融化產(chǎn)生的河流高流量也將隨之消失。”世界氣象組織水文、水與冰凍圈分司司長斯特凡·烏倫布魯克表示，如果冰川消失，全球水文以及生態(tài)系統(tǒng)的狀況都將被徹底改變。
水資源供需差距持續(xù)擴(kuò)大
水在不久的將來極有可能成為一種更加稀缺的關(guān)鍵資源。有報(bào)告指出，大多數(shù)國家的人均水資源量持續(xù)減少。據(jù)聯(lián)合國水機(jī)制估算，目前全球有約36億人一年中至少一個(gè)月面臨缺水問題。預(yù)計(jì)到2050年，這一數(shù)字將增至50億人以上。“隨著中東地區(qū)緊張局勢加劇、人工智能數(shù)據(jù)中心消耗的激增和全球人口增長，未來人類對水資源的需求也將飆升。”西班牙公共事業(yè)集團(tuán)考克斯首席執(zhí)行官納喬·莫雷諾預(yù)測，未來全球水資源供應(yīng)和需求之間的差距將每年擴(kuò)大40%。
從需求角度看，農(nóng)業(yè)是對水資源需求量最大的領(lǐng)域。據(jù)世界銀行測算，全球約70%淡水資源用于農(nóng)業(yè)。在低收入國家，農(nóng)業(yè)用水占總用水量的約90%；在高收入國家，農(nóng)業(yè)用水占總用水量的約44%。因此，干旱是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失的最大元兇。2022年，美國加州稻米種植帶遭遇嚴(yán)重旱災(zāi)，稻米產(chǎn)量僅為往年的一半。據(jù)估計(jì)，這場旱災(zāi)造成該地區(qū)當(dāng)年經(jīng)濟(jì)損失達(dá)7.03億美元，還有5300余個(gè)相關(guān)工作崗位流失。
除了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)，新興的人工智能技術(shù)也成為當(dāng)下水資源消耗的新增量。近期聯(lián)合國人工智能高級別咨詢機(jī)構(gòu)發(fā)布的《治理人工智能，助力造福人類》報(bào)告指出，人工智能存在過度消耗能源、水和實(shí)物資源的風(fēng)險(xiǎn)，或?qū)⒓觿∪祟悜?yīng)對氣候變化的挑戰(zhàn)。據(jù)預(yù)測，到2027年，發(fā)展人工智能技術(shù)的用水量可能達(dá)66億立方米。此前還有媒體報(bào)道稱，美國人工智能研究公司OpenAI開發(fā)的生成式人工智能每回復(fù)10到50個(gè)問題，就至少需要消耗500毫升水。這一估算還不包含數(shù)據(jù)中心用電間接產(chǎn)生的耗水。
世界氣象組織呼吁全球改進(jìn)數(shù)據(jù)收集和共享，以促進(jìn)公眾對水資源真實(shí)情況的認(rèn)知，幫助各國采取應(yīng)對行動(dòng)。紹洛表示：“我們需要擴(kuò)大水文監(jiān)測范圍，特別是在數(shù)據(jù)稀缺的地區(qū)。在水資源監(jiān)測方面，我們不能出現(xiàn)任何盲點(diǎn)。”
官方微信
